El contexto
Una cadena de retail con 320 tiendas. El personal de piso necesitaba respuestas rápidas —stock, características de producto, políticas, promociones— pero dependía de un help desk que tardaba en promedio 12 minutos en contestar. En el momento de la venta, 12 minutos es una venta perdida.
La complicación
El conocimiento existía, pero estaba lejos del piso. Las soluciones previas (manuales, intranet, chats internos) no se usaban: demasiada fricción para alguien atendiendo a un cliente de pie.
Lo que hicimos
Construimos un copilot de ventas sobre el conocimiento de la cadena, accesible desde el piso, que responde en 4 segundos. El foco no fue solo la tecnología: rediseñamos cómo el vendedor consulta en medio de una venta y diseñamos los rituales de adopción tienda por tienda.
Lo entregamos como un sprint acotado con adopción medida desde el día uno — no una demo que luego nadie usa.
Los resultados
- +18% de conversión en piso.
- 87% de adopción en los primeros 30 días.
- Tiempo de respuesta de 12 minutos a 4 segundos.
En palabras del cliente
“Esperaba consultores. Recibí operadores. Hicieron el trabajo con nosotros, no para nosotros.”
María González, COO · Retail (320 tiendas)
Por qué funcionó
Porque la adopción se diseñó, no se asumió. El 62% de los proyectos de IA fracasan en adopción; este llegó a 87% en un mes porque medimos el uso real y ajustamos el flujo del vendedor, no solo el modelo.
Métricas verificadas por el cliente. Nombre anonimizado por confidencialidad.
El mismo arranque, para tu equipo.
Este caso empezó como un AI Quick-Win Lab: un sprint acotado con adopción medida desde el día uno.