PRODUCTO 01 · ESTRATEGIA
Sabe dónde estás antes de gastar un peso en IA.
La mayoría de las empresas compran un piloto antes de saber qué problema resuelve. El Diagnóstico invierte el orden: en dos semanas tienes un mapa de dónde estás, qué priorizar y cuánto retorno esperar — y una decisión defendible ante tu junta — todo antes de tocar tecnología.
Para quién es
Para el comité que ya decidió "tenemos que hacer algo con IA" y necesita una decisión defendible antes de asignar presupuesto. Si vas a llevar una propuesta de inversión en IA a tu junta, esto es lo que la sostiene.
El problema que resuelve
El 74% de los pilotos de IA en mid-market no llegan a producción. La causa rara vez es técnica: es haber empezado por la herramienta en lugar de la decisión. El Diagnóstico te da el criterio para no ser parte de esa estadística.
Qué hacemos, en concreto
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Dónde estás
Auditamos cuatro dimensiones —datos, procesos, talento y gobernanza— contra un modelo de madurez. Resultado: un score 0–100 y un benchmark contra tu sector. Evidencia, no opinión.
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Qué vale la pena
Mapeamos cada oportunidad en una matriz impacto × esfuerzo, con estimado de retorno y nivel de riesgo de adopción. Sabes qué primero y por qué.
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En qué orden
Un roadmap secuenciado a 12 meses: qué arranca en el trimestre 1, qué espera, y qué precondiciones de datos hay que resolver antes de construir nada.
Qué recibes
- Score de madurez IA (0–100) con desglose por dimensión.
- Benchmark contra tu sector.
- Mapa de oportunidades priorizado (impacto × esfuerzo) con estimado de retorno por iniciativa.
- Roadmap ejecutable a 12 meses.
- Business case con supuestos explícitos y rango de retorno.
- Sesión de presentación de hallazgos a tu comité.
Cómo se ve el proceso
| Semana | Qué pasa |
|---|---|
| Semana 1 | Entrevistas, recolección de datos y auditoría de procesos y cultura. |
| Semana 2 | Análisis, priorización, business case y presentación de hallazgos. |
Cómo sabes que funcionó
Al cerrar las dos semanas tienes una decisión defendible ante tu comité: qué iniciativa va primero, cuánto cuesta, qué retorno esperar y qué hay que preparar. Si no podemos darte eso, no avanzamos a implementación — y te lo decimos.
Qué sigue
El Diagnóstico no obliga a nada. Si hay una oportunidad clara, el camino natural es un AI Quick-Win Lab (piloto en producción en 6 semanas). Si la data no está lista, primero un plan de preparación.
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener data limpia para empezar?
No. Evaluar tu madurez de datos es parte del diagnóstico. Si no está lista, el primer entregable es un plan para prepararla.
¿Es solo un PowerPoint?
Es un business case con supuestos auditables y un roadmap ejecutable, presentado a tu comité. El valor está en la decisión, no en las diapositivas.
¿Y si ya tenemos pilotos andando?
Mejor. Los evaluamos dentro del diagnóstico y te decimos cuáles escalar, cuáles rediseñar y cuáles cerrar.